1. První zprávy: Amerika sází na AI. Čína ale hraje mnohem větší hru
2. Blogger Billmon: Pro současné investice do umělé inteligence neexistuje žádné ospravedlnění – kromě humbuku

Analýzu Amerika sází na AI. Čína ale hraje mnohem větší hru publikoval server Prní zprávy 27. srpna 2026

Amerika sází na AI. Čína ale hraje mnohem větší hru

Ilustrační foto

Souboj Spojených států a Číny o umělou inteligenci bývá často popisován jako závod o nejlepší model. Kdo vytvoří výkonnější systém, získá technologický náskok, který se následně promění v ekonomickou, vojenskou a geopolitickou převahu. Takové vysvětlení je přitažlivé svou jednoduchostí. Může ale přehlížet podstatnější část čínsko-amerického soupeření.

Americká strategie totiž není pouze závodem o algoritmy. Oficiální americký AI Action Plan vedle inovací výslovně zahrnuje výstavbu datových center, energetické infrastruktury, výrobu polovodičů, pracovní sílu a prosazování amerického technologického ekosystému v zahraničí. Bylo by proto nepřesné tvrdit, že Washington sází výhradně na samotné modely AI.

Rozdíl proti Číně leží spíše jinde. Peking zasazuje umělou inteligenci do podstatně širší průmyslové strategie zahrnující výrobu, robotiku, elektromobilitu, energetiku, telekomunikace, infrastrukturu a dodavatelské řetězce. Čínský program „AI+“ například přímo počítá s nasazováním AI do průmyslového designu, výroby, logistiky a řízení dodavatelských řetězců.

Otázka proto nezní jen, kdo bude mít nejlepší umělou inteligenci. Důležitější může být, kdo ji dokáže rychleji převést do továren, energetiky, dopravy a fyzické ekonomiky.

Amerika má technologii, Čína buduje celý systém

Americkou výhodou zůstává mimořádně silný soukromý technologický sektor. Nejvýznamnější společnosti vyvíjející špičkové AI modely, polovodiče a cloudovou infrastrukturu působí právě ve Spojených státech. Washington zároveň chápe AI jako otázku národní bezpečnosti. Prezident Donald Trump letos podepsal memorandum, které má urychlit nasazování nejvyspělejších systémů AI v armádě a zpravodajských službách.

Spojené státy tedy rozhodně nestojí pouze na několika technologických firmách. Jejich oficiální strategie zahrnuje energetiku, modernizaci elektrických sítí, polovodičové továrny i vzdělávání pracovníků. Samotný americký plán připouští, že rozvoj AI bude vyžadovat výrazně větší výrobu elektřiny a novou infrastrukturu.

Čínský přístup je však ještě těsněji propojený s dlouhodobou průmyslovou politikou. Program „AI+Manufacturing“ počítá do roku 2027 například s hlubším nasazením několika velkých modelů v průmyslu, vytvořením tisícovky průmyslových AI agentů, stovky kvalitních průmyslových datových souborů a stovek referenčních aplikací. Součástí strategie jsou průmyslové roboty, autonomní zařízení, chytré automobily, drony, lodě i letecký průmysl.

Právě robotika ukazuje, jak může toto propojení fungovat. Čínské společnosti spojují vývoj AI s automobilovým průmyslem, senzory, bateriemi a masovou výrobou. Xpeng například letos získal více než 900 milionů dolarů pro svou robotickou divizi a plánuje rychlé rozšiřování výroby humanoidních robotů.

Rozdíl tedy není jednoduše mezi americkým soukromým a čínským státním modelem. Jde také o dvě různé představy o tom, jak se technologický náskok mění ve skutečnou ekonomickou moc.

Právě zde se objevuje slabina představy, že samotná převaha v AI automaticky rozhodne geopolitické soupeření. Umělá inteligence může navrhnout lepší baterii. Sama však neotevře důl na lithium, nepostaví rafinerii ani nevytvoří výrobní linku. Může pomoci vyvinout dokonalejší ponorku, ale nenahradí loděnice schopné ji postavit. Může optimalizovat elektrickou síť, ale nevytvoří elektrárny a vedení vysokého napětí potřebné pro napájení datových center.

Digitální technologie a fyzická ekonomika se totiž pohybují rozdílnou rychlostí. Nový model AI může vzniknout během měsíců. Vybudování energetické infrastruktury, továrny na polovodiče, dolu, přístavu nebo loděnice může trvat roky až desetiletí.

Čína právě tuto fyzickou základnu systematicky propojuje s AI. Její plán rozvoje pro rok 2026 počítá nejen s podporou modelů a open-source komunit, ale také s budováním integrované výpočetní infrastruktury a rozsáhlým zaváděním AI do jednotlivých hospodářských odvětví.

Dobře je to vidět na robotice. Na letošních World Humanoid Robot Games v Pekingu soutěžily více než dva tisíce robotů ze stovek týmů. Samotná sportovní demonstrace samozřejmě neříká mnoho o průmyslové produktivitě. Ukazuje však šíři čínského ekosystému, který propojuje vývoj AI, robotiku, senzory, automobilový průmysl a výrobu.

Čína přitom nemá zaručeno vítězství. Státem podporované investice mohou vytvářet nadbytečné kapacity, špatně alokovat kapitál a podporovat projekty, které by bez politické podpory ekonomicky neobstály. Centralizovaný systém navíc může obtížněji rozpoznávat vlastní chyby.

Peking však rozkládá technologické riziko mezi větší počet oblastí. Pokud nedosáhne světové špičky v jednom typu AI modelů, může stále získávat výhodu v bateriích, elektromobilech, robotice, telekomunikacích, energetických technologiích nebo průmyslové výrobě. Jednotlivé části tohoto systému se navíc mohou vzájemně posilovat.

Rozhodne schopnost proměnit AI ve skutečnou moc

Americký model má opačnou přednost i riziko. Spojené státy disponují mimořádnou koncentrací kapitálu, talentu, univerzit a technologických firem. Pokud se AI skutečně stane univerzální technologií s dopadem srovnatelným například s elektřinou nebo internetem, může současná americká převaha přinést obrovské ekonomické výhody.

Právě proto směřují do datových center, čipů a výpočetní infrastruktury mimořádné investice. Koncentrace kapitálu kolem AI ale zároveň vytváří závislost na několika předpokladech: že další generace modelů přinesou odpovídající růst produktivity, že bude možné zajistit dostatek energie, že podniky dokážou AI skutečně využít a že ekonomické přínosy ospravedlní náklady na obrovskou infrastrukturu.

Technologický závod mezi USA a Čínou se proto nemusí rozhodnout podle jednoho žebříčku nejvýkonnějších modelů. Může jej rozhodnout schopnost jednotlivých zemí opakovaně vytvářet nové technologické výhody a převádět je do fyzické ekonomiky.

Právě v tom spočívá nejzajímavější část čínské strategie. AI není v Pekingu chápána pouze jako samostatný průmysl, ale jako technologie, která má pronikat do již existujících výrobních kapacit. Čínské ministerstvo průmyslu například počítá s jejím využitím při konstrukci a výrobě letadel, lodí, automobilů, průmyslových strojů i robotů.

Americká administrativa si tuto závislost stále více uvědomuje. AI Action Plan proto výslovně požaduje rychlejší povolování datových center, energetické infrastruktury a polovodičových závodů a zdůrazňuje potřebu obnovit americkou výrobní základnu.

To zároveň ukazuje, že spor mezi oběma strategiemi není černobílý. Amerika se pokouší svou AI strategii rozšiřovat směrem k energetice a průmyslu, zatímco Čína se snaží posunout od své tradiční výrobní síly k nejpokročilejším technologiím.

Obě velmoci se tedy ve skutečnosti pohybují proti sobě. Spojené státy se snaží přeměnit technologickou převahu v průmyslovou sílu. Čína se snaží přeměnit průmyslovou sílu v technologickou převahu.

Právě tato konvergence může být podstatnější než současná otázka, kdo vede ve vývoji nejnovějšího modelu AI. Soupeření velmocí totiž není sprint, v němž rozhodne jeden technologický průlom. Je to dlouhodobý závod o schopnost obnovovat vlastní ekonomickou, průmyslovou a technologickou sílu.

Největším rizikem pro Spojené státy proto nemusí být, že jednoho dne vznikne v Číně lepší model umělé inteligence. Mnohem závažnější by bylo, kdyby Washington zaměnil vedení v jedné mimořádně důležité technologii za strategii schopnou dlouhodobě obstát v celém soupeření s Čínou.

První zprávy je komerční internetový deník s mottem To nejdůležitější zpravodajství z politiky, byznysu a Vašeho regionu. Má rovněž účet na Facebooku. Vydává ho společnost Easy Communications s.r.o. s jednatelem Radomírem Pekárkem. Další podrobnosti nejsou známé.R

Zpět na obsah

Komentář There Is No Justification -But Hype- For Current AI Investment publikoval Blogger Billmon ne svém Moon of Alabama 26. srpna 2026

Pro současné investice do umělé inteligence neexistuje žádné ospravedlnění – kromě humbuku

ChatGPT 4 vygeneroval tento obrázek na základě následujícího pokynu: „Vygeneruj obrázek, který podle tebe reprezentuje tebe samotného; ChatGPT.“ (Wikimedia Commons)

• „Umělá inteligence“ je (většinou) oslavované rozpoznávání vzorcůČesky – 2. června 2023
• Je bublina umělé inteligence připravena prasknout?Česky – 3. října 2025
• Ty „strašidelné“ modely umělé inteligence jsou stále jen odpadČesky – 24. dubna 2026
• Je to matematika – Jak se Čína vyhýbá bublině umělé inteligenceČesky – 4. srpna 2026

Posteskl jsem si, že tolik propagované Velké jazykové modely (LLM), které nabízejí OpenAI a Anthropic, jsou většinou nespolehlivé vyhledávače. Existuje pro ně jen málo reálných případů využití. Proto tvrdím, že současné investice do umělé inteligence neopravňují.

Ale společnosti zabývající se umělou inteligencí (a ti, kteří je propagují) chtějí spoustu peněz. Protože pro své velmi drahé modely žádné skutečné využití nemají, vždy poukazují na budoucí případy. Když se jich zeptáte na současné zisky z využití, odbočují a poukazují na sci-fi.

Mistrem této taktiky je Sam AltmanČesky, šéf OpenAI.

V nedávném rozhovoru s ním byl dotázán, jak osobně produkty své společnosti využívá. To je samozřejmě otázka na softball. Je to jako ptát se generálního ředitele Mercedesu, proč tak rád řídí auta své společnosti. Každý rozumný obchodník by míč chytil a své produkty chválil.

Altman se však odlišujeČesky (@20:25):

Otázka : Jak používáte ChatGPT? Jak ho používáte každý den a jak vypadá?

 

Altman : Ehm – dovolte mi odpovědět na zajímavější otázku. Jak bych ho chtěl používat.

 

Myslím, že se blížíme světu, kde můžete jako potomka ChatGPT neustále sledovat obrazovku počítače, sledovat každou schůzku, na které se nacházíte, nahrávat každý hovor, všechno podobně, mít dokonalý kontext celého svého života, všeho, co vidíte…

Když jsem se na tuhle hlášku podíval, napadly mě dvě otázky:

1. Kdo by sakra něco takového chtěl?
2. Proč Altman neřekne, jak svůj produkt používá?

Druhý softbalový rozhovor s Altmanem, zveřejněný před třemi dny, odpovídá na druhou otázku.

Sam Altman nepoužívá ChatGPT (@5:58) ani kodeky, další produkt své společnosti.

Altman: Už 20 let používám počítače stejným způsobem. Teď mám kouzelnou věc zvanou kodeky. Vy taky. Taky všichni.

 

To znamená, že bych měl počítač používat úplně jinak. Neměl bych klikat, ehm, víte, a vkládat text z jedné aplikace pro zasílání zpráv do druhé. Neměl bych bezmyšlenkovitě procházet e-maily a snažit se zjistit, který z nich je pro mě nejméně bolestivý při otevírání a odpovídání, když se s ním nechci potýkat. Neměl bych si vést seznam úkolů a dělat takové tyhle psané úkoly na počítači stejným způsobem, jakým to dělám už tak dlouho.

 

A přesto mám v hlavě zakódované něco, co říká, že dělat takové věci je to, co znamená pracovat a být produktivní.

Altman tím ve skutečnosti říká, že produkt jeho společnosti není užitečný pro to, co dělá každý den. Říká, že by mohl být užitečný, kdyby…, kdyby… a kdyby…. Ale v současné době není. Alespoň ne pro něj.

Ale stále se snaží vytěžit více peněz ze stále větších modelů OpenAI, které žádnou hodnotu nepřinesou.

Není tedy divu, že krysy opouštějí jeho loď:

Vedoucí datových center společnosti OpenAI opustil společnost (archivováno) – WSJ

Klíčový manažer dohlížející na výstavbu datového centra společnosti OpenAI, Chris Malone, společnost minulý týden opustil, uvádějí lidé obeznámení s touto záležitostí. Připojil se tak k vlně odchodů z vedení před plánovanou veřejnou nabídkou akcií.
…
Jeho odchod přichází uprostřed širšího exodu z firmy, která pracuje na očekávané primární veřejné nabídce akcií v roce 2027 a snaží se v prodeji firemním zákazníkům dohnat konkurenční Anthropic. V posledních týdnech odešli ředitelka pro příjmy Denise Dresser, provozní ředitel Brad Lightcap a Fidji Simo, který působil jako zástupce generálního ředitele Sama Altmana.

OpenAI leží na smrtelné posteli. Její zánik pravděpodobně způsobí větší krachČesky. Pak její kostru spolkne Microsoft.

Jeho hlavní konkurent, Anthropic, je stejně šílený (archivováno) a také zanikne:

Rekordní primární nabídka akcií (IPO) společnosti SpaceX otestovala limity obskurní finanční metriky. Anthropic by ji mohla posunout ještě dál.

 

Tvůrce Claude pravděpodobně investorům sdělí, že jeho potenciální příjmy přesahují 30 bilionů dolarů, což překonává odhad SpaceX ve výši 28,5 bilionu dolarů, uvádějí zdroje obeznámené s touto záležitostí.

 

Technologické startupy nebo jiné rostoucí společnosti vstupující na burzu často odhadují své „celkové adresovatelné trhy“ neboli TAM, aby investorům ukázaly, že mají dostatek prostoru pro růst. Tato čísla odhadují výši ročních tržeb, které by společnost teoreticky mohla dosáhnout, pokud by na trhu dosáhla 100% podílu, a to za použití vstupů od průmyslových dat až po bankovní modely.

…
Pro uvedení vize více než 30 bilionů dolarů do kontextu: 191 technologických společností v indexu S&P 1500 dosáhlo loni tržeb ve výši 2,4 bilionu dolarů …

Hodnocení, která tyto společnosti předkládají, a stovky miliard investovaných do datových center, aby se udržela v chodu, jsou absurdní ve srovnání s potenciálními příjmy, kterých by tyto společnosti mohly dosáhnout.

Představte si produkt, který je tak dobrý, že každá domácnost v Severní Americe a Evropě je ochotna za jeho používání utratit zhruba 20 dolarů měsíčně. To je 400 milionů domácností a celkový roční příjem 48 miliard dolarů. To je směšná částka ve srovnání s přibližně 1,1 bilionem dolarů, které si OpenAI a Anthropic s Microsoftem, Amazonem a Oraclem na současné i budoucí výpočetní technologie sjednali.

Není v dohledu žádný produkt umělé inteligence (kromě humbuku) a žádné příjmy, které by takové investice ospravedlnily.

BCA Research (prostřednictvím Eda ZitronaČesky) souhlasíČesky:

Společnosti zabývající se umělou inteligencí budou možná muset nakonec generovat tržby ve výši 10 bilionů dolarů ročně, aby své kapitálové výdaje ospravedlnily. Pokud nedojde k masivnímu nárůstu produktivity, bude velmi obtížné toho dosáhnout.

Kapitálové výdaje, které jsou v současnosti na LLM/AI vynakládány, nejsou v žádném vztahu k jejich potenciálním budoucím příjmům. Jsou to vyhozené peníze.

Díky umělé inteligenci dosud k žádnému „produktivnímu růstu“ nedošlo. V rámci firem projekty umělé inteligence notoricky selhávajíČesky. Na úrovni osobního užívání se stačí zeptat Scama Altmana, který během svého pracovního dne žádné osobní zvýšení produktivity dosud neviděl.

Šíření paniky ohledně umělé inteligence, která povede ke ztrátě pracovních míst, je také nesmysl. Je to marketingový trik, který argumentuje pro větší kapitálové investice. V reálném světě je ztráta pracovních míst v důsledku umělé inteligence mýtus.

Velké jazykové modely (LML) jsou poměrně dobré, i když stále nedokonalé sémantické vyhledávače. S přidáním některých funkcí je lze použít pro generování textu, kódu, obrázků nebo videa. Jelikož jsou však ze své podstaty nespolehlivé, všechny jejich výstupy vyžadují lidský dohled.

Lidé jsou ochotni zaplatit za to, co LLM dělají, jen omezené množství peněz. Náklady na trénování nových modelů výrazně převyšují jejich potenciální příjmy. Základní algoritmy současných LLM (transformátorových modelů) jsou výpočetně náročné a jejich používání je drahé.

Nic k enormním investicím do nich neopravňuje.

Blogger BillmonČesky (pseudonym) je americký politický analytik, komentátor a vojenský expert. V roce 2002 začal publikovat na serveru Daily KosČesky, později založil vlastní blog Billmon’s Whiskey Bar, od roku 2004 pod názvem Moon of Alabama.

Zpět na obsah